羽深 宏樹

シニア・アソシエイト

羽深 宏樹

はぶか ひろき

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03-6266-8864

取扱分野

羽深 宏樹:受賞等

受賞等
The 13th edition of The Best Lawyers in Japan™ 及びBest Lawyers: Ones to Watch in Japan™にて高い評価を得ました
受賞等
羽深 宏樹 弁護士が東京大学の「オンライン授業等におけるグッドプラクティス総長表彰」にて表彰されました
受賞等
羽深 宏樹 弁護士が「Agile 50:公共部門を変革する最も影響力のある50人」に選出されました

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羽深 宏樹:ニュース

メディア
増田 雅史 弁護士と羽深 宏樹 弁護士のコメントがForbes Japanの『ネット取引やメタバースで増えるトラブル。「ODR」は紛争解決のイノベーションになるか』と題した記事に掲載されました
メディア
羽深 宏樹 弁護士が、2021年11月18日付BUSINESS LAWYERSの『アジャイル・ガバナンス実現のために法律家は「賢い失敗」を許容せよ – 旭化成 髙山副社長・経産省 羽深弁護士』と題した記事に掲載されました
メディア
羽深 宏樹 弁護士が、Mediumの『Liberty. Equality. Data. Podcast Episode #7 with Hiroki Habuka』と題したポッドキャスト記事に掲載されました

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羽深 宏樹:ニュースレター

平成27年度税制改正大綱 ダウンロードPDF
Client Alert 2015年1月号(Vol.13) ダウンロードPDF
来年度税制改正の主要ポイント―民間投資活性化等のための税制改正、国際課税原則の見直し― ダウンロードPDF

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羽深 宏樹:セミナー・講演

2022年1月18日外部セミナー
『AGE OF SMART CITY?–TECHNOLOGY AS AN ENABLER FOR NET ZERO LIVING』
2022年1月11日外部セミナー
『「デジタル時代のイノベーションガバナンス」~ルールチェンジに関するリレー解説&討論会~』
2021年12月9日外部セミナー
『東京大学エコノミックコンサルティングセミナー「データイノベーションと競争」』

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羽深 宏樹:著書・論文

書籍
『リーガル・トランスフォーメーション ビジネス・ルール・チェンジ2022』
雑誌 座談会/対談
「<新春座談会 アジャイル・ガバナンスを深める> アジャイル・ガバナンスを担う企業の役割-経済安保・ルールメイク・企業制裁・合意形成などの観点から」
雑誌 座談会/対談
「<新春座談会 アジャイル・ガバナンスを深める>アジャイル・ガバナンスとソーシャル・イノベーション」

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羽深 宏樹:関与した研究報告書等

羽深 宏樹:その他

経歴

2004年
私立開成高等学校卒業
2008年
東京大学法学部卒業
2010年
東京大学法科大学院修了
2011年
WTO(世界貿易機関)にて執務
2015年
金融庁総務企画局企業開示課に出向(専門官)
2017年
スタンフォード大学ロースクール卒業(フルブライト奨学生)
2017年
McDermott Will & Emery 法律事務所(パリオフィス)にて執務
2018年
経済産業省 商務情報政策局 情報経済課に出向(課長補佐)
2021年
経済産業省 商務情報政策局 情報経済課に出向(ガバナンス戦略国際調整官)

主な活動

  • 2013年 公益社団法人日本仲裁人協会事務局次長(~2016年)
  • 2014年 東京大学法科大学院 未修者指導講師(~2015年)
  • 2019年 世界経済フォーラムGlobal Future Council on Agile Governance メンバー(~2020年)
  • 2020年 東京大学公共政策大学院 非常勤講師(~現在)
  • 2021年 一般社団法人日本知財学会 大会実行委員

弁護士登録

2012年12月 弁護士登録
第二東京弁護士会 所属
2019年2月 ニューヨーク州弁護士登録
ニューヨーク州弁護士会 所属

その他資格等

2016年6月 Certificate in WTO, International Trade and Development(国際・開発研究大学院(ジュネーブ))
2019年3月 一般社団法人日本ディープラーニング協会 G検定合格
2019年5月 独立行政法人情報処理推進機構 情報セキュリティマネジメント試験合格
2020年3月 Coursera社スタンフォード大学提供機械学習コース修了証
2020年10月 個人情報保護士
2021年5月 マサチューセッツ工科大学提供 Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning オンラインコース修了